虛擬的骨架：當 AI 遇上高科技廠房的精密矩陣

現在用 AI 畫圖很快，30 秒就能生成一張科幻大樓。但你有沒有發現，很多 AI 圖乍看很美，細看卻覺得哪裡怪怪的？好像這棟樓隨時會垮，或者那是飄在空中的海市蜃樓。

原因很簡單：因為這些圖只有漂亮的「皮」，沒有支撐它的「骨」。

我曾經是曾參與數十億土木工程和電子廠工地跑跳的工程師。在那個世界裡，美感不是第一位，「準確」和「站得住腳」才是。現在我把這份工地的龜毛精神，帶到了我的數位創作裡。

這就是 V.A. 虛擬構築 想做的事：我不只畫夢想，我還負責幫夢想打地基。

在畫圖之前，先把坐標對齊

這張照片不是什麼電影場景，這是我參與蓋電子廠時拍的照片。

這是頂樓的基座。在我們把上面那層隔熱板蓋上去之前，必須先把這數十根金屬支柱，一根一根測量好位置、高度。它們是真實世界的《Minecraft》，如果這一層沒對齊，後面蓋上去的東西絕對會歪掉。

現在我用 AI 做設計時，腦子裡想的也是這畫面。

很多人玩 AI 時的指令會直接打：「畫一棟很酷的房子」，但我會先設定好虛擬世界的「方格紙」。我的水平線在哪？邊界在哪？哪一種透視效果？

如果連地基的坐標都沒設好，生成的圖就算再華麗，也只是一張隨時會被戳破的圖紙。

源頭控制：遮擋揚塵的責任邊界

當我們處理大面積裸露的土地時，會鋪設防塵網。

這張照片拍下的就是這個「源頭控制」的動作。這張網不只是保護，它更是工地的「責任邊界」。我們必須控制揚塵，把施工產生的汙染（雜訊）鎖在合理的範圍內，避免影響到外界的空氣品質。

這就是我和一般 AI 創作者最大的不同。

目前的 AI 雖然強大，但它的產出往往是失控的，就像風一吹就四散的揚塵，充滿了風格的雜訊。

當我在做設計時，會先拉起這張「虛擬防塵網」，並且思考：

• 我創造的「圖面汙染」（不合理的細節、雜亂的風格）會在哪裡產生？
• 哪些不合理的元素（視覺雜訊）需要被控制、被限制？
• 確保 AI 的生成，是在一個「對環境友善」（對視覺邏輯友善）的邊界內發生。

我寧願先設定好邊界和規則，確保圖面乾淨且邏輯正確，也不想做出一張這秒好看、下一秒就經不起推敲的糖水照。

精度校驗：不放過任何一個小誤差

在工地，我們必須面對一個殘酷的事實：沒有東西是完全完美的。

即便你測量得再準確，混凝土灌漿後總會有些微的誤差，鋼筋的搭接也會有些許位移。所以，在每一道工序完成後，我們不是急著蓋上下一個構造物，而是要進行反覆的「精度校驗」。

這張照片拍到的，就是我們用紅漆與墨線，在混凝土表面上重新校對、標記的過程。我們必須追蹤、紀錄並修正這些「施工產生的誤差」。這無關好不好看的問題，而是確保結構物的精準與否的最後一道防線。

這份對「誤差」的警惕心，是我帶到 AI 創作中最寶貴的習慣。

AI 圖像生成的本質，就是一種不斷產生誤差/雜訊（Noise）的運算過程。大部分的創作者只享受 AI 的「高產出」，但我更關注生成的結果是否具備「施工校驗」的邏輯。

我會仔細檢查 AI 產出的圖像，尋找那些不合理的透視、詭異的光影、或是不符合結構力的線條。以工程師的經驗，將 AI 產生的誤差「校準」到可接受的範圍內，確保最終的視覺產出是「站得住腳」的。

結語：用蓋房子的邏輯玩 AI

現實世界是由物理法則構成的，房子亂蓋會倒，路亂鋪會裂。 我曾經是那個在現場盯著不讓房子倒的工程師，現在，我把這套嚴格的標準拿來做數位設計。

從頂樓排得整整齊齊的柱子，到控制揚塵的防護網，再到圖面上的精度校驗，以及我現在做的 AI 創作，道理都是一樣的：先有邏輯，才有美學。

V.A. 虛擬構築 把現實的結構，寫進虛擬的美學裡。
Decoding Reality, Encoding Beauty.